Transformacja AI w Medycynie

AI w medycynie to nie science fiction — to codzienność wielu szpitali. W tym artykule omawiam trzy realne zastosowania: detekcja zmian nowotworowych na zdjęciach RTG przez modele ResNet/EfficientNet z dokładnością 94%+, analiza EKG przez sieci 1D-CNN do wykrywania arytmii, NLP do ekstrakcji informacji z dokumentacji medycznej. Poruszam również kwestie etyczne: bias w danych medycznych, interpretowalność modeli (Grad-CAM, SHAP), regulacje FDA/EU MDR dla oprogramowania medycznego jako wyrobu medycznego (SaMD).